基于背景噪声降噪的管道阀门内漏量化检测

• 作者: 任小龙 伍晓勇 张海峰 李振林 李柏松 谭东杰 陈鑫
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 阀门 内漏 背景噪声 小波包软阈值降噪 量化检测 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 投产与运行
• 页码范围: 214-219
• 分类号: TE88
• 字数: 3721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2017.02.015

摘要

由于天然气管道阀门内漏声发射检测环境复杂、噪声干扰严重,极大地降低了阀门内漏流量的检测精度.为此,提出一种基于背景噪声的小波包软阈值降噪处理方法,并通过对降噪处理后的声发射信号采用基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)方法进行输气管道阀门内漏流量的量化回归预测.结果表明:采用基于背景噪声的小波包软阈值降噪方法能够获取较为纯净的内漏源信号,降噪后获得内漏声发射信号信噪比为6.11.通过对小波包降噪处理后的特征参数进行输气管道阀门内漏流量回归预测,结果优于未进行降噪处理的预测结果,且软阈值降噪预测结果优于硬阈值预测结果,采用软阈值降噪的预测结果平均绝对比例误差为0.164,有效提高了阀门内漏流量量化回归预测的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鑫		27	253	9.0	15.0
2	李振林		32	192	6.0	13.0
3	谭东杰	中国石油管道科技研究中心/油气管道输送安全国家工程实验室	29	248	9.0	14.0
4	张海峰	中国石油管道科技研究中心/油气管道输送安全国家工程实验室	51	341	9.0	17.0
5	任小龙	中国石油管道科技研究中心/油气管道输送安全国家工程实验室	11	53	2.0	7.0
6	李柏松	中国石油管道科技研究中心/油气管道输送安全国家工程实验室	22	185	8.0	13.0
7	伍晓勇	中国石油管道公司西安输油气分公司	4	23	3.0	4.0