作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决频率分配问题,提出了一种基于蜜源优化的频率分配方法.首先提出了评估干扰程度的计算方法,对传统人工蜂群算法的引领蜂搜索行为进行改进,并重新设计跟随蜂搜索行为,增加选择性变异操作,以达到增加蜜源多样性以及降低陷入局部最优解可能性的目的.仿真结果表明,所提算法在搜索效率和稳定性上具有明显优势,能够在有效时间内找到满足频率距离约束的频率分配方案.
推荐文章
基于粒子群算法的电磁频率分配方法研究
信息对抗训练
频谱管控
频率分配
粒子群算法
基于搜寻者算法的测试性优化分配方法
鱼雷
测试性优化分配
全寿命周期费用
搜寻者优化算法(SOA)
基于马尔柯夫决策过程最优化的动态武器目标分配方法
防空作战
目标分配
马尔柯夫决策过程
基于萤火虫算法的雷达目标分配方法
多传感器管理
目标分配
萤火虫算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蜜源优化策略的频率分配方法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 频谱管理 频率指配 人工蜂群算法 蜜源交叉 选择性变异
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 778-783
页数 6页 分类号 TN92
字数 5624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴麒 3 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (11)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(10)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(6)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
频谱管理
频率指配
人工蜂群算法
蜜源交叉
选择性变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
论文1v1指导