应用方向梯度直方图和低秩分解的织物疵点检测算法

• 作者: 刘洲峰 刘秋丽 李文羽 李春雷 高广帅
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 方向梯度直方图 低秩分解 织物图像 疵点检测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 管理与信息化
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9|TS736.2
• 字数: 3108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20160304106

摘要

织物疵点检测是织物表面质量控制的关键环节.基于方向梯度直方图(HOG)和低秩分解,提出一种有效的织物疵点检测算法.首先,将织物图像划分为大小相同的图像块,提取每个图像块的HOG特征,并将图像块特征组成特征矩阵,针对特征矩阵构建有效的低秩分解模型,通过方向交替方法(ADM)优化求解,生成低秩阵和稀疏阵;最后采用改进最优阈值分割算法对由稀疏阵生成的显著图进行分割,从而定位出疵点区域.实验结果表明,低秩分解能有效实现织物疵点的快速分离,与已有方法进行对比,本文方法能显著提高复杂织物纹理图像的疵点检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洲峰	中原工学院电子信息学院	61	342	9.0	15.0
2	李春雷	中原工学院电子信息学院	40	264	8.0	14.0
3	高广帅	中原工学院电子信息学院	5	27	2.0	5.0
4	刘秋丽	中原工学院电子信息学院	4	25	2.0	4.0
5	李文羽	中原工学院纺织学院	1	20	1.0	1.0