基于语义角色的汉语韵律短语预测

• 作者: 王柳渝
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 语义角色 韵律短语 基于错误驱动的规则学习算法 语音合成
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 67-69,79
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2017.01.018

摘要

韵律结构层级中的韵律短语是体现文本节奏感和语义完整性的关键所在.本文分析了汉语语义角色信息与韵律结构层级的关系,并对语义角色分析结果进行语义角色特征提取,将语义角色特征作为深层韵律预测特征与浅层语法特征相结合,采用TBL算法实现对韵律短语层级的预测.实验结果证明,采用语义角色特征作为韵律预测特征,能够提高韵律短语层级预测的准确度,比浅层语法的精度提高了15.5%.比其他句法特征的精度提高了14%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王柳渝	重庆邮电大学自动化学院	3	6	2.0	2.0