光学图层分解方法综述

• 作者: 吴鑫 曹芙蓉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图层分解 病态问题 稀疏性 图层先验 成像模型
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 268-276
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.10.045

摘要

光学图层分解能够为物体识别提供有用信息,是图像内容理解和分析的基础.按照输入信息的不同可以将光学图层分解方法分为基于单幅图像和基于图集2类.对典型的光学图层分解方法进行论述和分析,包括交互式图层先验法、相对光滑度分解法、多重反射信息法、交互层叠法、反射变换法和稀疏性运动盲源法,阐述这些方法的原理和特点.结合软件测试平台验证和分析上述光学图层分解方法的优缺点及适用范围,并对光学图层分解方法的时效性、完备性和实用性进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴鑫	西安电子科技大学物理与光电工程学院	10	54	3.0	7.0
2	曹芙蓉	西安电子科技大学物理与光电工程学院	2	0	0.0	0.0