基于组合赋权-属性识别法的水质评价

• 作者: 刘磊 李勤 李磊 王艳娇 谢锋
• 来源期刊: 净水技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最优传递矩阵 博弈论 相对熵 属性识别 水质评价
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 科研成果与理论创新
• 页码范围: 67-71,83
• 页数: 6页
• 分类号: X824
• 字数: 4305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15890/j.cnki.jsjs.2017.12.012

摘要

针对传统赋权的水质综合评价模型中存在评价因子间联系不够紧密的缺陷,提出组合赋权思想.引入最优传递矩阵概念改进层次分析,确定主观权重,采用熵值法确定客观权重,并通过博弈论的组合赋权思想优化权重,充分挖掘权重信息,克服传统主、客观赋权方法的缺点.考虑到组合赋权的准确性,引入Kullback相对熵理论,验证了三者之间的一致性.同时利用属性识别理论对水质状况进行有效识别和比较分析,充分反映水质变化趋势.该模型应用于贵阳市饮用水源地水质评价,对比了三种不同评价方法.研究表明,该方法评价结果准确、说服性强,是一种实用、科学的评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊	贵州大学土木工程学院	18	31	3.0	5.0
2	王艳娇		9	3	1.0	1.0
3	谢锋		10	21	2.0	4.0
4	李勤	贵州大学土木工程学院	4	15	1.0	3.0
8	刘磊		3	1	1.0	1.0