非充分灌溉条件下作物需水量预测

• 作者: 陈哲 马建琴
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 实时 非充分灌溉 作物需水量 预测
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: S513
• 语种: 中文
• DOI: 11.3969/j.issn.1001-9235.2017.12.013

摘要

按照晴、云、阴、雨等几种天气类型并利用历史资料来分类统计计算ET0,以实时的天气信息数据和土壤水分监测数据为基础,采用模糊聚类的方法对实时的ET0进行修正,再充分利用预报的日降水量,根据作物非充分实时灌溉预报模型和计划湿润层深,对土壤水分修正参数、作物系数进行修正.以冬小麦为例,进行作物需水量预测,结果表明,预测的作物需水量的相对误差平均值为5.29%,该方法用于作物需水量预报有效、可行,为实时优化配水提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建琴		68	315	10.0	13.0
2	陈哲		3	5	1.0	2.0