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摘要:
针对多状态复杂系统贝叶斯网络条件概率赋值难以确定的问题,提出了一种基于DS证据理论/层次分析法(DS evidence theory/analytic hierarchy process,DS/AHP)的算法对不确定性信息进行融合处理.在对问题进行充分分析的基础上,提出了用于专家决策的判断标准,构建了融合多位专家经验信息的知识矩阵.以3节点贝叶斯网络模型为例,参照决策判断标准,依据域内专家经验知识构建知识矩阵,通过求解特征值、特征向量,确定了隶属于各个状态的基本概率分配值,应用DS证据理论进行了融合处理.并对DS/AHP方法的最大不确定度、最小不确定度进行了定量分析,验证了该方法的准确性与合理性.
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文献信息
篇名 基于DS/AHP的贝叶斯网络条件概率值确定方法
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 多状态 贝叶斯网络 条件概率值 DS证据理论 层次分析法 知识矩阵
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 仿真技术
研究方向 页码范围 178-184
页数 7页 分类号 C934|TP18|TB114.3
字数 3503字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2017.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐廷学 海军航空工程学院兵器科学与技术系 216 943 14.0 18.0
2 王瑞奇 海军航空工程学院兵器科学与技术系 14 27 4.0 4.0
3 顾钧元 海军航空工程学院兵器科学与技术系 25 105 6.0 8.0
4 李志强 海军航空工程学院兵器科学与技术系 17 52 5.0 6.0
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贝叶斯网络
条件概率值
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现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
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