PGA算法在条带式SAS场景目标成像中的应用

• 作者: 刘纪元 段江涛 黄勇
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 工学
• 关键词: 条带式 自聚焦 相位梯度法 自适应
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 175-181
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11684/j.issn.1000-310X.2017.02.013

摘要

本文针对条带式合成孔径声呐(SAS)对场景目标成像应用中面临的方位向残余相位误差导致成像质量降低的问题,探讨了相位梯度自聚焦(PGA)算法在条带式SAS成像方位向相位误差估计和补偿中的应用方法,通过自适应的选点及窗宽估计处理以提高算法对场景目标的适应性,最后通过对场景目标成像的实际湖试数据进行处理和分析,结果验证了该算法改善条带式SAS对场景目标成像质量的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄勇	中国科学院声学研究所	126	901	16.0	24.0
2	刘纪元	中国科学院声学研究所	70	373	11.0	16.0
3	段江涛	中国科学院声学研究所	5	4	1.0	1.0