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天文瞬变源快速自动识别系统的研究与实现
天文瞬变源快速自动识别系统的研究与实现
作者:
吴潮
李乡儒
田海俊
马冬
魏建彦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器学习
随机森林
瞬变源自动搜寻
星像轮廓
等光度测光
摘要:
大视场和高时间采样率是现代天文光学瞬变源巡天项目的两个主要发展方向,相对传统的巡天项目将会产生更大的数据量和要求更快的瞬变源识别处理速度.为满足新技术下的瞬变源识别处理要求,本文提出用基于等光度测量星像轮廓等13个新的特征参量取代原有的轮廓拟合参量;使用实际星像轮廓仿真和构建较真实的训练样本算法;加入基于实测数据分析的噪声过滤判据等方法.实现了基于随机林森算法的天文光学瞬变源自动快速识别系统.通过仿真和实测数据的测试表明:本识别系统较国际主流的同类识别算法提速约10倍,样本识别的总体正确检出率和错误检出率都基本相同,而在低信噪比处,本文的识别算法有较良好的表现.本识别系统已成功应用于我国的迷你地基广角相机阵(地基广角相机阵的先导项目),同时,本系统对于其他天文光学瞬变源巡天项目也有着重要的应用价值.
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篇名
天文瞬变源快速自动识别系统的研究与实现
来源期刊
自动化学报
学科
关键词
机器学习
随机森林
瞬变源自动搜寻
星像轮廓
等光度测光
年,卷(期)
2017,(12)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
2170-2177
页数
8页
分类号
字数
7061字
语种
中文
DOI
10.16383/j.aas.2017.c160289
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李乡儒
18
52
4.0
6.0
2
田海俊
4
8
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
随机森林
瞬变源自动搜寻
星像轮廓
等光度测光
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
主办单位:
中国自动化学会
中国科学院自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4156
CN:
11-2109/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
邮发代号:
2-180
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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