基于个人-群体-商户关系模型的虚假评论识别研究

• 作者: 余传明 冯博琳 安璐 左宇恒 陈百云
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信用操纵 虚假评论识别 行为建模 IGMRM
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 专题报道:自然语言理解与智能应用
• 页码范围: 262-272
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 8290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.033

摘要

从评论利益相关者内容与行为特征相结合的角度,提出一种基于个人-群体-商户的主体关系模型(IGMRM).选择93家店铺中9558个不同IP的97804条评论作为样本数据进行实验,结果表明,IGMRM在识别虚假评论者、存在信用操纵的商铺以及虚假评论者群体的F1值分别达到82.62％、59.26％和95.12％.使用基于评论内容的逻辑回归模型和K最邻近模型作为基线分类方法,识别虚假评论者的F1值分别为52.63％和76.75％,表明IGMRM在识别虚假评论者方面优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安璐	武汉大学信息管理学院	74	398	11.0	17.0
2	余传明	中南财经政法大学信息与安全工程学院	33	169	9.0	11.0
3	冯博琳	中南财经政法大学信息与安全工程学院	2	17	2.0	2.0
4	左宇恒	中南财经政法大学信息与安全工程学院	2	12	1.0	2.0
5	陈百云	中南财经政法大学信息与安全工程学院	1	12	1.0	1.0