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摘要:
随着大数据研究逐渐深入,企业创新决策越来越依赖于数据分析,而企业档案数据资源为企业这一决策提供了数据基础.因此,在此背景下企业档案管理中运用大数据分析方法具有重要性意义.本文详细的阐述了数据质量管理、可视化分析、语义引擎、数据挖掘、趋势预测分析等五种大数据分析方法在企业档案管理中的应用及注意问题.
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文献信息
篇名 大数据分析方法在企业档案管理中的应用
来源期刊 档案管理 学科
关键词 大数据分析方法 企业档案管理 档案数据资源 企业创新决策
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 业务研究
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号
字数 4644字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王毅 辽宁大学历史学院 23 85 4.0 9.0
2 李晶伟 中国人民大学信息资源管理学院 13 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据分析方法
企业档案管理
档案数据资源
企业创新决策
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
档案管理
双月刊
1005-9458
41-1216/G2
大16
河南省郑州市市金水大道17号
1983
chi
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