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摘要:
本文考虑智能电网中家用电动汽车和电动出租车的充电调度问题.充电站可以控制充电速率以最大化其收入;对于底层电力系统,期望最大化其自身的负载因子,从而确保系统的稳定性.充电站最大化其收入与电力系统最大化其负载因子形成一个多目标优化问题.本文提出多目标最优化方法来解决此多目标优化问题,进而产生柏雷多(Pareto)最优电动汽车充电策略.文末进行数值分析来验证所提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 利用多目标最优化方法控制智能电网中电动汽车充电速率
来源期刊 电气技术 学科
关键词 智能电网 插电式电动出租车 多目标优化 柏雷多最优
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号
字数 4108字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王进华 福州大学电气工程与自动化学院 31 140 7.0 11.0
2 关昊亮 福州大学电气工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
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多目标优化
柏雷多最优
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电气技术
月刊
1673-3800
11-5255/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
2000
chi
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