基于动态变结构BP神经网络的目标威胁评估

• 作者: 俞利新 张振兴 房育寰 杨任农
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 动态变结构 目标威胁估计
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 相关学科
• 页码范围: 88-91,96
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3325字
• 语种: 中文

摘要

针对传统目标威胁估计方法和BP神经网络的不足,在BP神经网络的基础上,建立了基于动态变结构BP神经网络的目标威胁估计模型.该模型通过在权值向量更新公式中引入冲量函数,加快了网络的搜索速度和精度,保证了网络获得全局最优值;通过实时调整隐含层节点数目,可以将网络结构优化,极大地提升了网络的灵活性.仿真结果表明,与传统目标威胁估计方法和BP神经网络相比,动态变结构BP神经网络具有更好的预测能力和收敛速度,可以快速、准确地完成目标威胁估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞利新	空军工程大学航空航天工程学院	18	48	3.0	6.0
2	杨任农	空军工程大学航空航天工程学院	84	283	9.0	12.0
3	张振兴	空军工程大学航空航天工程学院	13	33	4.0	5.0
4	房育寰	空军工程大学航空航天工程学院	8	20	3.0	4.0