基于大数据技术的水电行业企业级数据中心建设的研究

• 作者: 叶马力 徐勇刚 毛学工 熊开智 罗戎 黄文思
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 大数据 水电企业 数据中心 分布式平台
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

目前水电企业在构建数据中心时大多采用传统技术,存在扩展性不强,建设成本极高,计算处理及分析挖掘能力有限的缺点.为满足企业大数据环境下全类型数据存储、处理、分析及应用的需求,该文提出采用大数据技术构建水电企业级数据中心.大数据技术拥有在数据存储、并行计算、大规模数据分析挖掘、线性扩展、全类型数据支持等方面的优点,能实现全流域、全业务、全层级、全类型数据资源的集中整合、存储、分析,具有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文思		21	79	5.0	7.0
2	罗戎		7	13	2.0	3.0
3	叶马力		3	11	2.0	3.0
4	毛学工		1	6	1.0	1.0
5	熊开智		1	6	1.0	1.0
6	徐勇刚		1	6	1.0	1.0