基于广义回归神经网络民机价格估算模型研究

• 作者: 张康 王如华 盛鸣剑
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 广义回归神经网络 民机 交易价格 估算
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|F560.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2017.06.018

摘要

民机交易价格高低直接影响着交易双方的利益,交易价格估算方法已经成为确定价格的支持工具,越来越受到重视.当前,对民机交易价格估算模型的研究并不多,而且一般局限于对新机价格或者目录价格估算.鉴于此,综合考虑影响交易价格参数,如飞机几何特征、性能特征、机龄等作为输入参数,构建了一种基于广义回归神经网络的民机交易价格估算模型.并使用行业交易样本数据对模型进行了训练,寻找到最优参数后,用其进行重构模型及模型估算精度验证.实例证明,模型具有良好泛化能力和估算精度高等特点,可以用于民机交易价格估算与预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛鸣剑	南京航空航天大学航空宇航学院	6	5	2.0	2.0
5	张康		2	2	1.0	1.0
6	王如华		1	0	0.0	0.0