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摘要:
为了提高非均匀纹理图像大区域修复效果,提出了一个分层Criminisi图像修复算法.首先采用多尺度变分分解模型将图像分解成一系列图层之和,不同图层包含不同尺度的图像特征,而同一图层包含几乎相同的尺度特征.然后在每个图层中分别采用Criminisi算法进行修补.由于同一图层包含尺度大致相同的图像特征,所以在匹配块的搜索过程中,分层修复能较容易地搜寻到最优的匹配块.最后结合分别修复的各个图层,得到最终的修复结果.实验结果表明,对于不同的非均匀纹理人工图像和自然图像,本文模型都能取得较为满意的修复结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 非均匀纹理图像的分层Criminisi修复算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像修复 Criminisi算法 变分图像分解
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 814-823
页数 10页 分类号 TP391
字数 6345字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐利明 湖北民族学院理学院 11 25 3.0 4.0
2 彭春华 湖北民族学院理学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (57)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
Criminisi算法
变分图像分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导