基质破碎度对光谱法检测基质含水率的影响

• 作者: 刘志刚 徐勤超
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 基质 破碎度 含水率 高光谱 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·资源环境
• 页码范围: 1051-1055
• 页数: 5页
• 分类号: S38
• 字数: 3859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2017.05.014

摘要

为实时、快速、精准地检测基质含水率变化,利用高光谱检测技术,采用偏最小二乘回归法(PLSR),分析5种稻壳基质的反射光谱特征及其与基质含水率、基质破碎度间的关系,建立了基于高光谱检测技术的基质含水率快速预测模型,探索并分析了基质破碎度对模型预测能力的影响.结果表明,高光谱技术可以作为稻壳基质含水率的一种快速检测方法,基质光谱反射率随基质破碎度增大而增大,随基质含水率增大而减小;一阶微分处理(R′)模型为基质含水率预测最优模型,对基质T2和T3的含水率预测精度最高,模型外部验证R2val≥0.88,RPD≥3.06,对基质T1含水率预测效果最差,模型外部验证R2val为0.60,RPD为1.67.基质破碎度介于25%至75%时,破碎度对基质含水率与R′相关性的影响不明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志刚	江苏大学环境与安全工程学院	19	61	5.0	7.0
2	徐勤超	华中农业大学工学院	9	18	3.0	4.0