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摘要:
生物多样性科学研究、保护与持续利用离不开准确、详实的生物多样性分布数据.近年来,随着计算机信息技术与生物多样性信息学的发展,生物多样性数字化数据得到快速、大量积累.同时也难免存在一些问题,例如数据来源众多、标准不统一、质量参差不齐,影响其共享与充分利用,并且在类群覆盖、采样时间和地理分布上存在一定的空缺(Gaps),导致目前的生物多样性数据能否全面客观地描述生物多样性存在疑问.生物多样性数据Gap分析(BiodiversityDataGapAnalysis,BDGA)的目的就是对现有数据进行完整性和可靠性评估,为今后的生物多样性调查与研究工作提供决策支持,帮助相关研究人员在应用生物多样性数据时对数据客观性和可用性进行判断.本研究旨在探讨如何建立BDGA工作流,着重阐述BDGA的基本方法、相关工具与流程.
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文献信息
篇名 生物多样性数据Gap分析工作流
来源期刊 科研信息化技术与应用 学科
关键词 生物多样性信息 数据集 数据评估 Gap分析
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 技术
研究方向 页码范围 42-50
页数 9页 分类号
字数 6369字 语种 中文
DOI 10.11871/j.issn.1674-9480.2017.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪力强 中国科学院动物研究所 18 553 9.0 18.0
2 林聪田 中国科学院动物研究所 5 17 2.0 4.0
3 黄雄伟 中国科学院动物研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
生物多样性信息
数据集
数据评估
Gap分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科研信息化技术与应用
双月刊
1674-9480
11-5943/TP
北京市海淀区中关村南四街4号
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