不同压缩感知重建算法在鬼成像中的性能比较

• 作者: 张兆奇 王梦涵 赵生妹
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 重建算法 压缩感知 鬼成像
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 523-529
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2017.05.003

摘要

基于鬼成像(Ghost imaging,GI)与压缩感知(Compressed sensing,CS)理论,研究了CS重建算法对GI成像性能的影响.以离散小波变换为图像的稀疏矩阵、具有高斯线型的热光源强度分布为测量矩阵,分析了基于增广拉格朗日法和交替方向法的全变分最小化算法(TVAL3)、正交匹配追踪算法(OMP)、压缩采样匹配追踪算法(CoSaMP)、梯度投影算法(GPSR_Basic)下的压缩鬼成像的质量.以均方误差、峰值信噪比、匹配度、结构相似性指标等为图像质量客观评价标准,比较了4种重建算法下压缩鬼成像的重建结果.结果表明压缩比为0.5时TVAL3算法还原度最高, CoSaMP算法重建图像失真最严重, GPSR_Basic算法获得的重建性能优于OMP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵生妹	南京邮电大学信号处理与传输研究院	99	581	13.0	17.0
2	王梦涵	南京邮电大学信号处理与传输研究院	2	9	1.0	2.0
3	张兆奇	南京邮电大学信号处理与传输研究院	1	1	1.0	1.0