一种基于PSO-MEF的地面气温观测资料的质量控制方法

• 作者: 姚润进 张颖超 熊雄
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 质量控制 多面函数 气温 粒子群 相关性
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 273-280
• 页数: 8页
• 分类号: P413
• 字数: 5712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16032/j.issn.1004-4965.2017.02.014

摘要

考虑气温在空间上的相关性,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)改进的多面函数内插算法(Multi-quadric Equations Fitting,MEF)的地面逐时气温观测资料的多站联网质量控制方法.为检验该方法的可行性和适用性,运用该方法对江苏省四站2006-2008年地面气温观测资料进行质量控制,并与反距离加权法(Inverse Distance Weighting,IDW)进行比较.试验结果表明,该方法相对于IDW法可以更有效地标记出入为模拟的随机误差,具有识别精度高,地区和气候适应性强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖超	南京信息工程大学信息与控制学院	129	947	17.0	23.0
5	姚润进	南京信息工程大学信息与控制学院	2	7	2.0	2.0
6	熊雄	南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室	20	73	5.0	8.0