物探工区障碍物信息的提取及应用

• 作者: 孙燕国 彭丽 王一博 王艳梅 赵沛沛
• 来源期刊: 物探装备
• 关键词: 无人机航摄影像 影像分类 障碍物提取 eConigition软件
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 新技术介绍
• 页码范围: 345-350
• 页数: 6页
• 字数: 2878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0657.2017.05.016

摘要

传统障碍物信息的提取方法主要依靠手工矢量化,优点是灵活性好,擅长提取米级高分辨率遥感影像分类信息,但缺点是定位准确性差、时效性差、可重复性差和效率低等.本文介绍的物探工区障碍物信息提取方法主要针对高分辨率的无人机航摄影像,以及高精度的DEM数据,采用计算机自动分类加目视判读人工纠正的方法,能提高提取工区障碍物的效率和精度,更好地辅助解决物探生产中精细化生产、点位偏移设计、工区导航监控、工农赔偿及沙漠清线作业等问题.