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摘要:
针对视频目标跟踪中因遮挡产生的目标丢失后无法重新自动锁定目标的问题,提出了一种能够对视频目标进行长时间跟踪的算法.基于KCF(Kernelized Correlation Filters)算法的框架,增加筛选模块,通过三重分类器的筛选,对目标重新自动锁定.实验结果表明,提出的算法能够实现对目标的稳定跟踪,并且在目标跟丢后自动重新锁定并继续跟踪,实现对目标长时间跟踪的目的.
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文献信息
篇名 基于KCF框架的长时间视频目标跟踪算法
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 KCF 遮挡 视频目标跟踪 长时间跟踪
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 信息传输与接入技术
研究方向 页码范围 55-58,82
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2017.02.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈金勇 中国电子科技集团公司第五十四研究所 41 136 6.0 9.0
2 吴金亮 中国电子科技集团公司第五十四研究所 12 41 4.0 6.0
3 梁硕 中国电子科技集团公司第五十四研究所 5 25 2.0 5.0
传播情况
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
KCF
遮挡
视频目标跟踪
长时间跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11314
论文1v1指导