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摘要:
针对群目标跟踪中的数据关联问题,本文提出一种应用超图匹配的多假设群目标跟踪方法.首先将每个群作为一个整体进行跟踪,通过引入延迟决策,利用延迟时间内产生的群航迹假设树,对群可能发生的分离与融合行为进行判断,实现对群整体的跟踪.接着考虑群内各目标通常在运动过程中将保持相对稳定的位置关系,应用超图匹配算法,由航迹与量测之间的相对位置信息辅助完成近距离群内目标的数据关联.仿真表明该多假设跟踪方法能够有效地对群结构进行估计.同时通过引入群内个体目标的相对位置信息,应用超图匹配算法能够获得更好的群内个体目标数据关联效果.
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文献信息
篇名 应用超图匹配的多假设群目标跟踪方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 群目标跟踪 多假设跟踪 超图匹配 群分离与融合 相对位置信息
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 1497-1504
页数 8页 分类号 TN953
字数 5054字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙进平 北京航空航天大学电子信息工程学院 80 360 9.0 14.0
2 付锦斌 北京航空航天大学电子信息工程学院 7 17 3.0 4.0
3 张志国 北京航空航天大学电子信息工程学院 6 5 1.0 2.0
4 付福其 景德镇陶瓷大学机械电子工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
群目标跟踪
多假设跟踪
超图匹配
群分离与融合
相对位置信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
相关基金
国家留学基金
英文译名:
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导