基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统锂电池模型在SOC估计上自适应能力差,以及单一SOC估计算法局部估计精度低的问题,提出了一种利用多新息随机梯度算法进行模型参数在线辨识及SOC(荷电状态)加权在线估计方法.锂离子电池模型参数在线辨识结果实时更新,实现锂离子电池模型自适应.针对SOC的估计,提出了基于PI(比例积分)调节器的开路电压法并结合安时积分法的加权在线估计方法,权值依据当前SOC-Eo分段线性曲线斜率动态更新,解决了开路电压法平台区估计误差大、安对积分法难以确定初值和误差累积以及两种方法难以在线估计的问题.从理论分析上论证了方法的可行性,并从MATLAB仿真结果上验证了所提方法具有较高的估计精度.
推荐文章
基于PID?BPNN的矿用铅酸蓄电池SOC在线估计
安全供电系统
铅酸蓄电池
矿用
内化成
PID-BP神经网络
SOC在线估计
采用等效电路的参数自适应电池模型及电池荷电状态估计方法
动力电池
电池模型
参数自适应
荷电状态估计
基于温变RC模型与SMFEKF算法的电池SOC估计
锂电池;荷电状态;次优渐消因子;温变等效电路模型;SMFEKF算法
基于滞环电压模型的锂离子电池SOC估计
荷电状态(SOC)
滞环电压
储能电站
迭代平滑可变滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自适应电池模型的SOC加权在线估计
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 锂电池 SOC 模型自适应 PI调节器 开路电压法 安时积分法
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 1677-1684
页数 8页 分类号 TP391.9
字数 5132字 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.201708008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴定会 江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心 119 542 11.0 16.0
2 潘庭龙 江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心 79 406 11.0 16.0
3 孙豪豪 江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心 2 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (104)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2014(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2015(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2016(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
锂电池
SOC
模型自适应
PI调节器
开路电压法
安时积分法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导