信息熵和 HQ 准则在最大 Lyapunov 指数计算中的应用

• 作者: 位秀雷 刘树勇 杨琪斌 王基
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 物理学
• 关键词: 信息熵 HQ准则 小数据量法 Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 129-133
• 页数: 5页
• 分类号: O322
• 字数: 4325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2017.01.019

摘要

最大 Lyapunov 指数是判断时间序列是否为混沌的一个重要判据，目前应用比较广泛的是小数据量法。将信息熵和 HQ 准则应用在最大 Lyapunov 指数的算法中，改进了小数据量法。信息熵优化了相空间重构参数，克服了独立求解重构参数的不足；利用 HQ 准则确定邻近点个数增加了计算时的精度。仿真实验表明该改进的小数据量法在计算最大 Lyapunov 时具有良好的准确性，对噪声具有良好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘树勇	海军工程大学动力工程学院	85	342	10.0	14.0
2	王基	海军工程大学动力工程学院	43	267	9.0	14.0
3	位秀雷	海军工程大学动力工程学院	17	62	5.0	7.0
4	杨琪斌	海军工程大学动力工程学院	2	1	1.0	1.0