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摘要:
为响应节能减排,需对电力用户的进行能效评测以便进行节能改造.针对原始的能效评测方法易受人为因素影响、误差较大等问题,提出一种智能量化分级新方法,根据电能质量国标,引入能效等级概念从多维度对电力能效状态进行评测和量化分级.首先,构建了基于支持向量机的能效量化分级模型,接着将该模型用于电力能效等级的评测中.实例分析表明所提出的支持向量机的能效量化分级模型流程清晰、方便快捷、适用性广,能够客观真实地展现出电力用户的能效状况,极具应用前景.
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文献信息
篇名 电力能效智能量化分级方法研究
来源期刊 电力科学与工程 学科 工学
关键词 电力用户 能效评测 支持向量机 量化分级
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TM73
字数 2179字 语种 中文
DOI 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2017.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马立新 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 146 650 11.0 17.0
2 吕梦圆 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力用户
能效评测
支持向量机
量化分级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与工程
月刊
1672-0792
13-1328/TK
大16开
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
18-182
1985
chi
出版文献量(篇)
3177
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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