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摘要:
大型工业企业生产负荷大多为冲击性负荷,将会对电力系统、用电设备以及生产等造成影响.基于电力系统"削峰填谷"基本思想,提出一种负荷分时交错的平抑优化策略,对大型工业企业生产负荷进行平抑优化研究.以钢铁企业电弧炉炼钢为例,在给出单台电弧炉负荷模型基础上,建立多台电弧炉负荷平抑优化模型,然后采用遗传算法-粒子群优化GA-PSO(genetic algorithm-particle swarm optimization)算法对优化模型进行求解.选取3种典型的电弧炉有功负荷作为算例,对比分析其在同时同步运行和分时交错运行两种情况下的负荷波动大小.结果表明,所提出的优化策略具有明显的负荷平抑效果.
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文献信息
篇名 大型工业企业生产负荷平抑优化策略
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 大型工业企业 负荷平抑 分时交错 电弧炉 GA-PSO
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 138-144
页数 7页 分类号 TM714
字数 4399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2017.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛承雄 华中科技大学电气与电子工程学院 161 4685 38.0 61.0
2 屠黎明 25 198 8.0 13.0
3 刘树 20 132 5.0 11.0
4 梁宇 华中科技大学电气与电子工程学院 6 21 2.0 4.0
5 张高言 华中科技大学电气与电子工程学院 5 6 1.0 2.0
6 王元超 华中科技大学电气与电子工程学院 9 14 3.0 3.0
7 石山 4 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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负荷平抑
分时交错
电弧炉
GA-PSO
研究起点
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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