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摘要:
在雾、霾等恶劣的天气条件下,大气介质中悬浮粒子的散射和吸收作用会严重退化户外拍摄图像,造成图像识别率降低.从单色大气散射模型和暗原色先验规律,提出面向视觉感知的HSI颜色模型的饱和度的新算法,从而实现图像去雾,对于去雾图像最小值像素点采用极大值和极小值进行估计,并对透射率进行修正.该算法能够有效地提高清晰度,能很好地运用于单幅图像去雾.
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文献信息
篇名 基于饱和度运算图像去雾算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 有雾图像 HSI颜色模型 去雾 饱和度 暗原色先验
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TN919.3
字数 2853字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2017.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈林 武汉科技大学信息科学与工程学院 30 326 11.0 16.0
2 方委 武汉科技大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
有雾图像
HSI颜色模型
去雾
饱和度
暗原色先验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
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