基于大数据的用电异常分析

• 作者: 熊德智 肖湘奇 陈石东
• 来源期刊: 大众用电
• 关键词: 大数据 用电异常 窃电手段 电力企业 应用体系 系统建设 漏电 技术 专业人员 有效打击 应用范围 异常分析 信息采集 效率低下 违法行为 数据系统 数据利用 数据分析 企业效益 管理能力
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电力仪器仪表
• 页码范围: 38-39
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

窃电、漏电一直是造成电力企业效益流失的严重问题,但是由于缺乏合适的监控、定位等技术手段,电力企业防窃漏电效率低下.根据大数据分析发现,窃电手段技术性越来越高、隐蔽性越来越强,已突破传统无表、绕表窃电等方式,甚至出现专业人员或团伙采取改造电表内部电路结构、强磁电子干扰等高科技方式.随着用电信息采集系统建设的不断推进,系统应用范围也在不断拓展,大数据利用空间广阔,但对于用电异常(窃电、漏电)分析及应用管理能力还非常欠缺,急需建立一套基于采集大数据系统的用电异常分析技术及管控应用体系,全面有效打击窃电违法行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊德智		16	40	4.0	6.0
2	陈石东		8	12	2.0	3.0
3	肖湘奇		2	3	1.0	1.0