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摘要:
植被的反射异质性特征可以反映植被的结构和光谱特性,有助于更有效地识别植被.在塔里木河下游开展的研究中,使用了MISR的多角度观测数据,利用核驱动和RPV模型反演获取地表BRDF信息,使用SVM方法对MISR天底角反射率数据和BRDF信息组合进行土地覆被分类研究,对比分析了BRDF对分类效果的影响.发现:①BRDF信息可以为半干旱区土地覆被制图提供附加的有用信息,提高制图的精度.②核驱动模型和RPV模型都能较好地模拟研究区地表反射的状况.③空间结构差异较大的草地和林地类型使用BRDF信息后的用户精度明显提高.
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文献信息
篇名 二向反射模型在土地覆被制图中的应用
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BRDF 核驱动模型 RPV MISR 塔里木河下游
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 地理学
研究方向 页码范围 113-124
页数 12页 分类号 TP79
字数 5707字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2017.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛东雷 新疆师范大学地理科学与旅游学院 12 78 4.0 8.0
2 叶茂 新疆师范大学地理科学与旅游学院 75 558 14.0 20.0
3 杨雪峰 新疆师范大学地理科学与旅游学院 20 106 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
BRDF
核驱动模型
RPV
MISR
塔里木河下游
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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