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摘要:
基于粒子滤波的检测前跟踪方法是解决空空导弹弱小信号检测跟踪问题的重要手段,然而常规的PF-TBD算法中,普遍存在着新生粒子与持续粒子的比例选取问题,其直接影响着算法的收敛速度及跟踪精度.针对这一问题,本文提出一种自适应的粒子比优化方法,利用前一时刻检测概率对粒子比进行优化设计,相比于传统的固定粒子比方法,其能根据历史检测信息对粒子比进行自适应调整.仿真结果表明,本文提出的自适应粒子比优化方法不仅能提高检测跟踪精度,而且能有效提高低信噪比(SNR)条件下的跟踪收敛速度.
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内容分析
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文献信息
篇名 粒子滤波检测前跟踪算法的粒子比优化方法研究
来源期刊 航空兵器 学科 工学
关键词 检测前跟踪 粒子滤波 粒子比 粒子数 优化算法 弱小信号检测 空空导弹
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 航空武器技术
研究方向 页码范围 25-30
页数 6页 分类号 TJ765|TP391
字数 4927字 语种 中文
DOI 10.19297/j.cnki.41-1228/tj.2017.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹旭东 11 45 4.0 6.0
2 陈伟 9 12 2.0 3.0
3 李云坤 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
检测前跟踪
粒子滤波
粒子比
粒子数
优化算法
弱小信号检测
空空导弹
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空兵器
双月刊
1673-5048
41-1228/TJ
大16开
河南省洛阳市030信箱3分箱
1964
chi
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