三目标差分智能算法的电力系统无功优化

• 作者: 王继银 董昂 马立新
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 差分进化算法 粒子群算法 电压稳定裕度
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 1380-1384
• 页数: 5页
• 分类号: TP921.47
• 字数: 3889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.140427

摘要

电力系统无功优化通常采用有功网损最小、电压偏差最小的双目标优化模型,建立了综合考虑有功网损最小、电压偏差最小和静态电压稳定裕度最大的三目标无功优化模型.提出差分进化粒子群(DEPSO)混合算法,并针对IEEE14与IEEE30节点系统进行三目标电力系统无功优化.该算法将群体分为两分群,两分群分别采用DE算法和PSO算法同时进行.通过数据测试和比较DEPSO算法在收敛速度、精度和全局搜索能力上均优于常规DE算法和PSO算法.结果验证了模型和算法的有效性,对电力系统安全经济运行具有重要的理论指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马立新	上海理工大学光电学院	146	650	11.0	17.0
2	王继银	上海理工大学光电学院	6	24	3.0	4.0
3	董昂	上海理工大学光电学院	4	7	2.0	2.0