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摘要:
为减少图像中的圆检测时间并提高圆检测精度,提出一种随机Hough变换圆检测算法.以随机采样的一点作为圆直径的一个端点,用约束候选圆直径范围的方法确定候选圆,再将候选圆n等分,对每个方向进行证据积累以判断是否为真圆,通过聚类算法剔除错误样本点,对真圆进行最小二乘拟合以得到更准确的圆参数,解决由于随机采样三点而造成的大量无效采样累积问题.实验结果表明,与RHT算法、ARHT算法和BRHT算法相比,该算法的检测速度更快、检测精度更高.
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文献信息
篇名 基于采样约束的随机Hough变换圆检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 采样约束 随机Hough变换 聚类算法 最小二乘法 圆检测 无效累积
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 259-263,267
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 3717字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.10.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈树越 常州大学信息科学与工程学院 48 160 7.0 9.0
2 黄萍 常州大学信息科学与工程学院 3 8 1.0 2.0
3 李建森 常州大学信息科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
4 徐来 常州大学信息科学与工程学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
采样约束
随机Hough变换
聚类算法
最小二乘法
圆检测
无效累积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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