基于多相位图像相似性的肺4D-CT超分辨率重建

• 作者: 张煜 陈瑾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 肺4D-CT 非局部均值 超分辨率重建
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 页码范围: 191-195
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 4779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1602-0198

摘要

肺4D-CT为放射治疗提供全面的图像引导,在当今肺癌治疗中起着重要的作用.然而,由于采集时间和人体所能承受辐射剂量的限制,无法得到高分辨率(Z轴方向)CT图像,因此,通常采集到的肺4D-CT图像Z轴方向细节部分往往不够清晰.针对这一问题,提出了一个基于多相位相似性的非局部均值超分辨率重建方法,来提升肺4D-CT图像的质量.该方法利用多相位图像之间的互补信息,以非局部均值滤波为基础,来恢复图像的高分辨率细节结构;另外,由于呼吸运动,肺4D-CT图像中不同相位图像肺区域的灰度会有所差异,为保证重建高分辨率图像的灰度不变性,引入全局约束以修正重建图像的整体灰度.采用一套公共肺4D-CT数据集评估提出的方法,该数据集由10组肺4D-CT数据组成,每组数据包含10个相位.实验表明,在恢复图像的细节和增强分辨率方面,该方法要优于传统的线性插值和凸集投影(Projection Onto Convex Set,POCS)超分辨率重建算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张煜	南方医科大学生物医学工程学院	38	197	8.0	11.0
5	陈瑾	南方医科大学生物医学工程学院	2	1	1.0	1.0