二次优化的灰色马尔科夫模型预测煤矿工作面瓦斯浓度

• 作者: 庞叶青 葛路军
• 来源期刊: 煤
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯浓度 灰色预测 马尔科夫理论 二次优化
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 成果应用
• 页码范围: 19-22,25
• 页数: 5页
• 分类号: TD712
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2798.2017.11.007

摘要

煤矿工作面瓦斯浓度异常是发生瓦斯事故的重要因素,瓦斯浓度的准确预测对煤矿瓦斯事故的预防有重大意义.为准确预测工作面瓦斯浓度,将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫理论相结合,通过对灰色GM(1,1)模型预测结果的二次马尔科夫优化,挖掘出瓦斯浓度数列随机波动的信息,同时预测值的精调实现了对真实值的进一步逼近,大幅减小预测误差,且根据少量数据即可预测.结合现场数据,二次优化的灰色马尔科夫模型能准确预测瓦斯浓度,为瓦斯治理提供数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞叶青		6	4	1.0	1.0
2	葛路军		3	1	1.0	1.0