基于遥感的城市化进程监测方法及其应用

• 作者: 张玲玲 李明诗 沈文娟 王璟睿
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市化进程 城市指数模型 不透水层 最大类间方差法 Landsat 南京
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 57-64
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 字数: 6174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.201608018

摘要

[目的]利用不同分类精度的指数模型分析南京2001—2015年的城市化进程.[方法]借助2001年Landsat7 ETM+,2006、2010年Landsat5 TM及2015年Landsat8 OLI南京地区遥感影像数据,首先通过归一化差异水体指数(the modified normalized difference water index,MNDWI)提取水体信息,随后利用城市指数(the urban in?dex,UI)、归一化建筑指数(the normalized difference built?up index,NDBI)、建筑指数(the index?based built?up index,IBI)、基于红光的建筑指数(the visible red?based built?up index,VrNIR?BI)、基于绿光的建筑指数(the visible green?based built?up index,VgNIR?BI)模型提取不透水层,结合最大类间差分法将影像分为建成区和非建成区两类,最后融合分类结果形成南京地区城市化专题地图.[结果]从验证结果来看,所有模型的总体精度均高于64.33%,其中UI、NDBI模型具有总体最高精度.UI模型精度最低69.67%(2001年),最高85%(2010年);NDBI模型精度最低72.00%(2001年),最高82.60%(2010年).在UI模型和NDBI模型下城市化发展水平,分别从2001年的11.55%和17.66%攀升至2015年的20.50%和25.60%.[结论]在精度最高的UI指数和NDBI指数模型下,南京市除高淳区和溧水区之外的各个行政区的建成区增量前4名分别是江宁区、六合区、浦口区和栖霞区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明诗	南京林业大学林学院南方现代林业协同创新中心	41	444	12.0	19.0
2	沈文娟	南京林业大学林学院南方现代林业协同创新中心	15	116	8.0	10.0
3	王璟睿	南京林业大学林学院南方现代林业协同创新中心	3	19	3.0	3.0
4	张玲玲	南京林业大学林学院南方现代林业协同创新中心	4	14	2.0	3.0