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摘要:
论述解决多目标优化问题的若干解法,为了提高多目标优化算法的收敛性和求解精度,提出了一种分布估计的多目标优化算法.给出了3个典型的测试函数的pateto解集.通过4个测试函数测试,并与非劣排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)和规则模型分布估计算法(RM-MEDA)两个算法进行了比较.测试结果表明,该算法具有良好的收敛性和分布性,并且效果稳定.
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文献信息
篇名 基于分布估计算法的多目标优化
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 多目标优化 分布估计算法 收敛性
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP18
字数 3180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高尚 江苏科技大学计算机科学与工程学院 159 1624 18.0 34.0
2 刘勇 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
分布估计算法
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
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9374
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