无线传感器网络定位技术的优化处理

• 作者: 刘培晨 卞国龙 葛至峥 黄海松
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 节点定位 RSSI算法 ZigBee网络 粒子群算法 误差 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

无线网络节点定位技术给人员提供了安全保障,在研究传统无线定位的基础上,同时针对现有的基于神经网络定位算法的精度不高等问题,提出了一种新型的基于PSO-BP网络的定位算法.为了提高系统精度首先采用卡尔曼算法进行滤波处理,然后通过一种PSO-BP算法对BP网络初始权值和阈值进行优化,并对比现有的RSSI算法,分析不同算法的性能.BP神经网络权值的修正依赖于非线性梯度值,易形成局部极小值,同时学习次数较多.实验证明,改进的PSO-BP算法在误差反传调整权值的基础上,采用改进的PSO算法的学习机制修正权值,增加了BP算法收敛速度和全局收敛性,提高了BP网络的学习能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海松	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	77	315	10.0	14.0
2	卞国龙	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	7	37	4.0	5.0
3	葛至峥	中国海洋大学管理学院	2	15	2.0	2.0
4	刘培晨	青岛大学机电工程学院	2	15	2.0	2.0