基于语音识别的手机点菜系统的研究与设计

• 作者: 薛辉
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 手机 点菜 系统
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3336字
• 语种: 中文

摘要

为了实现语音点菜,研究了应用语音识别技术进行手机点菜的关键技术,包括语音识别技术的选取、语音点菜的流程、BNF语法的编写以及识别结果检测,并设计了一个手机点菜系统进行验证,测试结果表明该系统识别准确率高、使用方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛辉	商洛学院教务处	21	48	4.0	6.0