基于NARMA-L2控制器的电力系统稳定性分析

• 作者: 冯飞 曾实现 薛蕊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 遗传算法 NARMA-L2控制器 非线性分析 电力系统稳定器
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 工控技术
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: TN915.853-34|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.17.037

摘要

基于人工神经网络提出一种新的非线性自回归移动平均控制器(NARMA-L2),将其用于电力系统的稳定性分析.该控制器应用于同步发电机励磁系统中能产生相应的辅助控制信号,可以改善阻尼低频振荡和电力系统的动态性能.将NARMA-L2控制器用于对单机无穷大电力系统(SMIB)的分析,与传统电力系统稳定器(CPSS)中的遗传算法分析相比较,得到了更好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛蕊		19	28	4.0	5.0
2	曾实现		22	29	4.0	5.0
3	冯飞		17	29	3.0	4.0