基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于复指数基扩展模型(Complex exponential basis expansion model,CE-BEM),利用信道的稀疏特性和发送信号的常模特性(Constant Modulus,CM),提出水声稀疏时变(Time-variant,TV)SIMO信道盲均衡算法.首先采用l0-范数约束的比例系数归一化最小均方误差常模算法对等效信道矩阵的稀疏时不变部分进行均衡,然后采用基频率估计算法估计基频率并对多普勒频移进行补偿,最后对恢复信号中存在的相偏进行估计补偿.仿真实验结果表明,本文算法提高了均衡器的收敛速度,降低了剩余码间干扰.
推荐文章
基于符号峭度最大化的水声信道盲均衡算法
盲均衡
常数模算法
水声信道
符号峭度最大化自适应算法
基于小波核SVM的水声信道盲均衡算法
均衡器
盲均衡
水声信道
恒模
小波变换
一种改进的时变SIMO信道常模盲均衡算法
时变SIMO信道
盲均衡
基频率估计
常模
基于稀疏时变水声信道的判决反馈均衡算法
水声通信
自适应算法
自适应判决反馈均衡器
变步长
l0范数
非圆特性
最小均方算法
仿射投影算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 水声稀疏时变SIMO信道盲均衡算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 稀疏时变 SIMO信道 盲均衡 复指数基扩展模型
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1486-1496
页数 11页 分类号 TN911.5
字数 7074字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王彬 解放军信息工程大学信息系统工程学院 30 137 7.0 9.0
2 孙亮 解放军信息工程大学信息系统工程学院 12 61 6.0 7.0
3 岳强 解放军信息工程大学信息系统工程学院 2 18 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (1)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
稀疏时变
SIMO信道
盲均衡
复指数基扩展模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
论文1v1指导