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摘要:
数据新闻是计算机辅助报道在大数据时代的深化.对于财经新闻而言,从宏观经济到公司业绩,数据从来都是报道的核心,但报道又从来不能拘泥和盲从数据.本文认为,以信息挖掘和观点整合为主的专业性的研究报道,会成为网络时代主流媒体的标志和最有竞争力的产品.运用数据但不停留在数据上,把数据推演和现场调查相结合,才是大数据时代财经新闻应有的真实走向.
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文献信息
篇名 数据驱动的研究型报道:互联网时代的财经新闻新趋向——兼谈财经新闻人才培养改革
来源期刊 新闻记者 学科 社会科学
关键词 数据驱动 财经新闻 人才培养
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 传媒新论
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 G210
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林晖 15 87 6.0 9.0
传播情况
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二级参考文献  (2)
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参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (0)
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1998(1)
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2008(1)
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2014(1)
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据驱动
财经新闻
人才培养
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新闻记者
月刊
1006-3277
31-1171/G2
16开
上海延安中路839号
4-371
1983
chi
出版文献量(篇)
5537
总下载数(次)
19
总被引数(次)
33350
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