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摘要:
天文海量数据的出现给天文软件的开发带来了诸多挑战.近年来,随着并行计算技术的发展,MP I+GP U逐渐成为当前高性能天文数据处理的主要模式.针对太阳高分辨图像重建中如何提高重建性能这一问题,对其中的数据读取与数据分发方法进行了系统研究.传统的MP I并行处理时,主进程将原图切割成子块,随后将子块发送到各子进程重建,重建后的结果返回主进程.当子进程数量较大且计算节点数量较少时,这种数据分发过程显著增加通讯时长,影响整个重建过程的效率.提出MPI+CUDA的一种树状数据分发方法,给出了算法的基本思路与实现方法.实验结果表明,树状分发方式比一般采用的平行分发方式可以提高速度近一倍,成果对天文海量数据开发处理有一定的借鉴作用.
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文献信息
篇名 一种基于MPI+CUDA的高性能天文数据分发方法
来源期刊 天文研究与技术-国家天文台台刊 学科 工学
关键词 图像重建 MPI+GPU 数据分发
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 481-487
页数 7页 分类号 TP311.1
字数 3469字 语种 中文
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研究主题发展历程
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图像重建
MPI+GPU
数据分发
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天文研究与技术-国家天文台台刊
季刊
1672-7673
53-1189/P
昆明市东郊羊方凹凤凰山云南天文台(昆明110信箱)
chi
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