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摘要:
针对时空数据可视分析中存在的问题,提出了由可视分析模型(VAM)和交互协同模型(ICM)组成的多视图协同可视分析模型,将可视分析过程划分为数据变换、数据分析、可视映射和可视绘制4个过程;以可视分析过程中的参数作为协同主题,利用观察者模式,实现关联视图在交互过程中的协同一致;设计了Web环境下,基于“图数协同”和“图图协同”交互模式的多视图协同可视分析架构;构建了犯罪时空数据可视分析原型系统,并利用系统分析了福州市扒窃案的时空分布规律,对涉案价值较高的扒窃案进行了犯罪模式分析.
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文献信息
篇名 基于多视图协同的时空数据可视分析方法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 多视图协同 时空数据 可视分析 交互协同 犯罪数据
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 211-214,220
页数 5页 分类号 P209
字数 3192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2017.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴升 福州大学福建省空间信息工程研究中心 48 308 9.0 14.0
2 余劲松弟 福州大学福建省空间信息工程研究中心 8 17 2.0 3.0
3 刘明超 福州大学福建省空间信息工程研究中心 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多视图协同
时空数据
可视分析
交互协同
犯罪数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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