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入室盗窃多尺度地理因子分析
入室盗窃多尺度地理因子分析
作者:
刘学军
王增利
陆娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
环境犯罪学
多尺度
入室盗窃
地理因子
反演精度
摘要:
选取N市作为研究区域,以该市2013年全年的入室盗窃案件作为研究对象.将研究区域内入室盗窃与地理因子在不同空间尺度上进行关联性对比分析.首先,从环境犯罪学理论和现有犯罪地理特征研究两方面出发,分析现有研究中的尺度依赖性.每一套环境犯罪学理论均有其适用的空间尺度,在犯罪地理特征研究中会有相应的地理因子与之关联;其次,引入似不相关回归模型获取入室盗窃与地理因子在小区、街区、社区、街道以及区等多个空间尺度上的关联性.并用瓦尔德检验来测试各个关联系数之间差异的显著性.实验结果表明,随着尺度的变化,有些地理因子与入室盗窃的关联性并未变化,有些则发生了显著变化.这些变化可用不同尺度的犯罪地理学理论进行解释;最后,将多个尺度地理因子反演入室盗窃空间分布的结果进行综合,并将之与单一尺度的反演结果进行比较.结果证明,与单一尺度的地理因子反演犯罪空间分布的精度相比,利用多个尺度地理因子解释犯罪空间分布的精度更高.研究表明:在犯罪地理学研究中,环境犯罪学理论、地理因子分析以及犯罪空间分布反演均存在尺度依赖性.综合多个尺度的结果进行分析,不仅有利于准确认识犯罪的地理因子及其对应理论,对于犯罪反演精度也有所提高.
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文献信息
篇名
入室盗窃多尺度地理因子分析
来源期刊
地理学报
学科
关键词
环境犯罪学
多尺度
入室盗窃
地理因子
反演精度
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
GIS在犯罪地理学的应用
研究方向
页码范围
329-340
页数
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.11821/dlxb201702012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘学军
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
110
2264
26.0
44.0
4
陆娟
南京市公安局科技信息化处
18
75
6.0
7.0
5
王增利
南京林业大学土木工程学院
9
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研究主题发展历程
节点文献
环境犯罪学
多尺度
入室盗窃
地理因子
反演精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理学报
主办单位:
中国地理学会
中国科学院地理科学与资源研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0375-5444
CN:
11-1856/P
开本:
16开
出版地:
北京安外大屯路甲11号
邮发代号:
2-109
创刊时间:
1934
语种:
chi
出版文献量(篇)
3820
总下载数(次)
23
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