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摘要:
大坝变形是一个复杂的动态过程,传统的单变量预测模型未能考虑各监测点之间的相关性,不足以体现出大坝整体变形规律.因此采用多变量MGM(1,m)模型预测,根据MGM(1,m)的建模原理以及误差来源,重新构建了MGM(1,m)的背景值,并在此基础上对残差修正进行综合优化.实验结果表明,基于综合优化的MGM(1,m)模型拟合预测精度最高.
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文献信息
篇名 基于综合优化MGM(1,m)的大坝变形预测
来源期刊 江西测绘 学科
关键词 变形分析 MGM(1,m) 背景值优化 残差修正
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号
字数 3757字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹时林 东华理工大学长江学院 39 269 10.0 15.0
2 吴星 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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变形分析
MGM(1,m)
背景值优化
残差修正
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江西测绘
季刊
36-1123/P
16开
南昌市西湖区团结路66号江西省测绘学会秘书处
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1983
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