基于粗糙集的耦合任务集聚类方法

• 作者: 张义军 张剑 高维 黎荣
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 耦合任务集 聚类
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 20-24,29
• 页数: 6页
• 分类号: TH122|TP391
• 字数: 3661字
• 语种: 中文

摘要

针对耦合任务集识别方法无法处理与评价数据的模糊性和不确定性信息这一问题,提出了基于粗糙集的耦合任务集聚类方法.采用粗糙集方法对评价数据矩阵进行处理,将其转化为粗糙数形式的任务信息依赖度矩阵,然后通过改进的任务关联度算法获得任务关联度矩阵,再对任务关联度矩阵进行聚类,最后通过阈值划分得到耦合任务集.通过高速列车转向架构架的设计,验证了这一方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎荣	西南交通大学机械工程学院	45	176	7.0	11.0
2	张剑	西南交通大学机械工程学院	27	244	9.0	15.0
3	高维	西南交通大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0
4	张义军	西南交通大学机械工程学院	3	3	1.0	1.0