BP神经网络理论在西南地区传统村落消防安全评估中的应用

• 作者: 肖泽南 郑蝉蝉
• 来源期刊: 建筑科学
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 传统村落 安全评价 系统误差
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 96-99,106
• 页数: 5页
• 分类号: TU972+.4
• 字数: 2409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2017.01.017

摘要

依据传统村落火灾危险性的影响因素,基于BP神经网络理论建立了西南地区传统村落消防安全评估的指标体系,该理论具有较高的抗干扰能力、容错性和较高的求解率,可用于评价传统村落的火灾危险性.为了验证该评估模型的有效性,将训练的神经网络模型应用到某传统村落的消防安全评估中,能够快速、准确地得到安全评价结果.该理论可为我国西南地区传统村落的防火性能评估和消防安全管理提供可靠的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖泽南		52	344	10.0	17.0
2	郑蝉蝉		11	48	4.0	6.0