基于提升小波-BP神经网络的光伏阵列短期功率预测

• 作者: 丁坤 丁汉祥 刘振飞 王越 高列
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 短期功率预测 小波变换 BP神经网络 直流侧功率
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 566-571
• 页数: 6页
• 分类号: TM615
• 字数: 3238字
• 语种: 中文

摘要

提高光伏阵列的短期功率预测的精度,对光伏电站运营管理效率具有重要作用.文章提出了一种提升小波变换与BP神经网络相结合的直流侧功率输出预测滑移算法,对光伏阵列的超短期功率进行预测.实验结果表明,文章所提出的算法对超短期功率预测具有较高的精度,适用于晴天、多云、阴雨等复杂天气条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王越	河海大学机电工程学院	12	84	5.0	9.0
2	丁坤	河海大学机电工程学院	40	198	8.0	11.0
6	丁汉祥	河海大学机电工程学院	4	17	3.0	4.0
7	刘振飞	河海大学机电工程学院	3	21	2.0	3.0
8	高列	河海大学机电工程学院	3	21	2.0	3.0